Computer Vision инженер
Архивное объявление. Опубликовано более 90 дней назад. Актуальность вакансии не подтверждена.
Опубликовано:
#вакансия #астана #удаленка #workITkz #computervision, #python
Должность: Computer Vision инженер
Компания: Aman
https://aman.org.kz/
Город: Астана
Занятость: удаленка
Оплата: 1.000.000 - 1.500.000 (обсуждаемо по уровню)
Мы компания Aman, разрабатываем систему видеоаналитики для камер
видеонаблюдения (школы, безопасность, частные объекты).
Продукт анализирует поток с камер в реальном времени и автоматически обнаруживает
опасные события (например, драки).
Сейчас мы запускаем production-версию системы и ищем Computer Vision инженера, который поможет довести ML-часть до промышленного уровня.
Описание вакансии:
Наш стек
- Python 3
- PyTorch
- OpenCV
- YOLO / action recognition
- RTSP video streams
- Docker
- Linux
- REST API
Обязательные требования:
- Уверенный Python
- Опыт с PyTorch или TensorFlow
- Понимание computer vision (detection / tracking / classification)
- Опыт работы с OpenCV
- Понимание как обучаются нейросети (loss, overfitting, augmentation)
Чем предстоит заниматься
- Разработка и улучшение моделей распознавания действий человека на видео
- Детекция и классификация событий «драка / агрессивное поведение»
- Работа с потоковым видео (RTSP, IP-камеры, NVR)
- Обработка видео в реальном времени (10-25 FPS)
- Подготовка и очистка датасетов, разметка, аугментации
- Обучение и дообучение моделей (PyTorch)
- Оптимизация инференса (GPU/CPU)
- Снижение false positive / false negative
- Интеграция модели в backend-сервис (API / очереди / микросервисы)
- Генерация клипов событий (pre/post buffer)
Мы НЕ ищем:
- чистого Data Scientist (таблицы, sklearn, статистика)
- NLP-разработчика
- аналитика без опыта обучения моделей
Нам нужен именно инженер прикладного компьютерного зрения.
Будет большим плюсом:
- Опыт работы с видеоаналитикой
- Работа с RTSP/IP-камерами
- YOLO, DeepSORT, action recognition
- TensorRT / ONNX / ускорение инференса
- Оптимизация GPU
- Опыт уменьшения ложных срабатываний
- Работа с датасетами (labeling pipelines)
Формат: удалённо / Астана (по желанию)
- Гибкий график
- Реальный production-проект, а не исследование
- Зарплата: 1 000 000 - 1 500 000 ₸ (обсуждаемо по уровню)
Контакты:
Telegram @Piano11M
Whatsapp 87002135269